Job mit Gehalt
Du bist bei Talentschmiede angestellt und arbeitest an AI-Anwendungen für Unternehmen.
Für Software-, Data- & Cloud-Talente
Dein Job im AI Engineering.
Arbeitsvertrag bei Talentschmiede, Gehalt und echte Kundenprojekte. Du entwickelst AI-Systeme – begleitet durch Mentoring und Reviews.
CV oder berufliches Profil genügt für den ersten Schritt
Dein Einstieg
Arbeiten. Lernen. Weiterkommen.
Du entwickelst dich im Projekt weiter. Wenn Rolle oder Tech-Stack es erfordern, ergänzt ein vierwöchiges Training deinen Einstieg.
Begleitet im Projekt
Erfahrene Engineers unterstützen dich mit Mentoring, Code Reviews und passenden Lernmodulen.
Perspektive im Team
Die langfristige Übernahme ins Kundenunternehmen ist das Ziel. Weg und Konditionen klären wir mit dir.
Was du mitbringst
Passt AI Engineering zu dir?
Du brauchst noch keinen AI-Engineer-Titel. Praktische Erfahrung mit Software, Daten, Cloud oder ML ist dein Ausgangspunkt.
Deine praktische Erfahrung
Erzähle uns von deinen Projekten. Ein öffentliches Repository oder Portfolio ist willkommen, aber keine Voraussetzung. Vertraulichen Code brauchst du nicht zu teilen.
Engineering-Grundlagen
Du kannst technische Entscheidungen erklären und kennst die Trade-offs von Architektur, Daten, Tests oder Betrieb.
Lust auf Produktverantwortung
Du willst Nutzer und Geschäftsprozess verstehen, Qualität messen und dein System im Alltag verbessern.
Offenheit für Feedback
Reviews, Pairing, Mentoring und kontinuierliches Lernen gehören für dich zu guter Engineering-Arbeit.
Bewerbung
Klarer Einstieg. Kein Assessment-Marathon.
Bei einer konkreten Rolle dauert die Auswahl meist rund zwei Wochen. Deinen möglichen Start klären wir gesondert.
Offene Rollen ansehenDu hast vorab eine Frage? Schreib uns eine E-Mail.
Profil senden
CV oder berufliches Profil reicht für den ersten Blick. Ein Portfolio kannst du ergänzen.
Technisch kennenlernen
Wir sprechen über Projekte, Entscheidungen und dein Engineering-Fundament.
Team und Aufgabe erleben
Du lernst die Rolle, den Projektkontext und dein mögliches Team kennen.
Angebot und Start
Gehalt, Vertrag, Arbeitsort und Start klären wir vor deiner Entscheidung.
AI Engineering Skills Model
Was moderne AI Engineers wirklich können.
AI Engineering ist breiter als eine Jobbezeichnung. Software-, Data-, Cloud- und ML-Talente können ihr Fundament erweitern und mit AI neue Systeme bauen.
COMPETENCY / BUILD
AI-Systeme bauen & betreiben
Du entwickelst AI-Anwendungen vom ersten technischen Entwurf bis zum stabilen Betrieb. Dabei lernst du, Modelle, Datenquellen und Kontext sauber zu verbinden, RAG- und Agenten-Workflows zu strukturieren und Qualität systematisch zu messen. Mit Evals, Error Analysis und Monitoring machst du Verhalten, Kosten und Latenz sichtbar. Im Projekt setzt du Verbesserungen um und erlebst, wie aus einem Prototyp ein verlässliches Produkt wird.
- LLMs & Context Engineering
- RAG & Agentic Workflows
- Evals & Error Analysis
- Deployment & Monitoring
CONTINUOUS LEARNINGEVALIMPROVESHIP
Mögliche Fachrichtungen
Welche Rolle übernimmst du im AI-Team?
Deine Fachrichtung folgt deinem Fundament und dem Projekt. Aktuelle Positionen und ihre Anforderungen findest du im Jobportal.
AI Application Engineer
LLM-Anwendungen, RAG, Agents, APIs und produktnahe Entwicklung.
Agentic Systems Engineer
Tool Use, Orchestrierung, Guardrails, Evals und autonome Workflows.
AI Platform & MLOps
Deployment, Observability, Cloud, Security und Kostenkontrolle.
Data & ML Engineer
Datenpipelines, Modelle, Experimente, Monitoring und laufende Verbesserung.
AI Software Engineer
Full-Stack-Systeme, Integrationen, UX und stabile Softwarearchitektur.
Responsible AI Engineer
Qualitätsmaße, Risk Controls, Human Oversight und Dokumentation.
Vor deiner Bewerbung
Deine wichtigsten Fragen. Klar beantwortet.
Wer ist mein Arbeitgeber?
Du erhältst deinen Arbeitsvertrag bei der Talentschmiede Unternehmensberatung AG und arbeitest in Kundenprojekten. Die langfristige Übernahme ins Kundenunternehmen ist das gemeinsame Ziel. Zeitpunkt und Bedingungen klären wir transparent mit dir.
Bekomme ich ein Gehalt?
Du startest in ein Beschäftigungsverhältnis mit Gehalt. Vergütung, Vertragsbeginn und weitere Konditionen besprechen wir für die konkrete Rolle vor deiner Entscheidung.
Muss ich schon AI Engineer sein?
Nein. Praktische Erfahrung mit Software, Daten, Cloud oder Machine Learning kann dein Ausgangspunkt sein. Welche Grundlagen erforderlich sind, hängt von der jeweiligen Rolle ab.
Wie passen Training und Projekt zusammen?
Deine Entwicklung findet im Projekt statt, mit Mentoring, Reviews und passenden Lernmodulen. Wenn Rolle oder Tech-Stack es erfordern, ergänzt ein vierwöchiges Training den Einstieg.
Welche Unterlagen brauche ich für den ersten Schritt?
Ein Lebenslauf oder ein Link zu deinem beruflichen Profil reicht für den ersten Blick. Ein öffentliches Repository oder Portfolio kannst du ergänzen, wenn vorhanden. Vertraulichen Code oder Daten früherer Arbeitgeber brauchst du nicht einzureichen.
Kann ich remote arbeiten?
Arbeitsort, Remote-Anteil und Projektkontext hängen von der konkreten Rolle und dem Kundenprojekt ab. Diese Rahmenbedingungen klären wir im Kennenlernen, bevor du dich entscheidest.
Dein nächstes System
Woran willst du als AI Engineer arbeiten?
Zeig uns dein Fundament, deine Projekte oder einfach das Feld, in dem du wachsen willst. Wir prüfen, welche konkrete Rolle und welches Team dazu passen.